【API解决方案】 本文聚焦于在 HTTP 如何 one-api 调用，开篇点明 什么是one-api 。接着详细阐述实操步骤，涵盖前置准备，如适配多系统的软件环境搭建、工具安装；核心流程，包含获取与运行 one-api、创建渠道、申请令牌；项目配置，涉及初始化与修改关键配置文件；还给出 Python 代码示例演示调用过程，收尾强调启动测试要点，为技术人员提供全面且易懂的 one-api 调用科普指南

【如何集成API】 本文详细阐述了获取Microsoft API密钥以实现Bing搜索的全过程，为开发者提供了一个全面且实用的分步指南。从注册Microsoft账号开始，通过完成开发者认证流程，到最终获取API服务密钥，每一步操作都进行了详尽的说明，旨在帮助开发者轻松完成密钥的获取。

【创新的API案例】 本文深入探讨了如何将人工智能（AI）与数据库结合，以构建支持AI的数据库项目，并以SuperDuperDB为例，详细介绍了从理论到实践的完整流程。文章首先分析了AI与数据库结合的技术需求，包括数据存储与检索、高性能计算支持以及实时数据处理。随后，介绍了SuperDuperDB的核心特性，如其模块化设计、多数据库支持以及数据库内AI模型部署能力

【AI驱动】 Wan2.1 是由阿里巴巴云开发的一款开源AI模型，专为高效、高质量的视频生成而设计。它在多个方面表现出色，包括文本到视频（T2V）、图像到视频（I2V）、视频编辑和文本到图像（T2I）等功能，并且能够生成中英文双语字幕，使其在多语言应用场景中具有独特优势。Wan2.1 基于扩散变换器范式构建，通过流匹配框架增强，其核心创新包括 Wan-VAE 和 Video Diffusion DiT，能够高效处理1080P视频并保持时间连贯性。在 VBench 基准测试中，Wan2.1 的总体得分为86.22%，超越了竞争对手 Sora 的84.28%。它在 ID 一致性、单对象准确性和空间位置准确性方面表现出色，尽管在运动平滑性和大运动生成方面略逊一筹，但差距非常小。Wan2.1 的开源特性使其对开发者极为友好，开发者可以轻松获取其代码并进行定制和集成。其应用场景广泛，涵盖内容创作、教育、影视、广告、游戏等多个领域，能够为不同行业提供强大的支持。

【日积月累】 当 DeepSeek 发布其推理模型 DeepSeek-R1 时，AI 社区为之震动。这个模型不仅在性能上媲美 OpenAI o1，更重要的是提供了详细的技术报告，揭示了训练方法的关键步骤。然而，DeepSeek 虽然开源了模型权重，却没有公开训练数据和代码。这种状况促使 HuggingFace 团队启动了 Open-R1 项目，致力于系统性地重构 DeepSeek-R1 的训练流

【如何集成API】 本文将详细指导你如何获取 LobeChat API 的密钥。通过一系列简单而明确的步骤，你将能够轻松获得这一强大的通讯工具。一旦获得 API 密钥，你就可以开始在你的平台中集成 LobeChat API，为用户提供即时且准确的翻译服务。

【API安全】 数字化生态，以创新客户体验为核心，所有我们身边能感知到的变化都来自于渐近的创新。这些创新需要试错，需要不断的升级，并且创新往往与我们熟知的功能分离开来分别呈现。微服务对于传统单体架构的优势之一就在于，服务的拆分带来了更新、部署、管理的隔离性...

【API设计】 假设在网上订购了一张“准备组装”的桌子，却发现送货包裹中缺少了组装说明。虽然最终知道桌子的样子，但却几乎没有任何线索来指导如何开始组装各个部分。设计不佳的 API 常常给开发人员带来类似的困扰。一个设计良好的 API 能让开发人员轻松地找到...

【API安全】 长话短说：使用JWT认证来保护你的Hapi API非常容易，本文我们将探讨如何创建和认证用户，并向他们颁发JWT。我们将把用户数据存储在MongoDB中，并使用Mongoose来简化数据库交互。你可以直接访问代码仓库来查看代码。 如果...

【如何集成API】 文本分类是自然语言处理中的基本任务之一。它是指将文本分类为多个预定义的标签。它通常是使用机器学习算法和自然语言处理技术完成的。 现实世界中有许多文本分类的使用案例，例如客户评论的情绪分析、电子邮件垃圾邮件过滤、文档分类、主题建模和意...

【API安全】 一、AppId和AppSecret AppId的使用 AppId作为一种全局唯一的标识符，其作用主要在于方便用户身份识别以及数据分析等方面。为了防止其他用户通过恶意使用别人的AppId来发起请求，一般都会采用配对AppSecre...

【日积月累】 基本RAG的检索是静态的，会检索到固定数字（k）个相关文档，而如果查询需要更多的上下文（例如摘要）或更少的上下文，该怎么办？     可以通过在以下两个阶段来实现动态检索： 预检索：检索器初步选择...

【API开发】 深度学习中的经典卷积神经网络架构解析 今天，我们将通过三个经典的 CNN 架构——VGG、NiN 和 GoogLeNet，来了解如何设计强大的深度学习模型。 使用重复元素的网络（VGG） 1 VGG网络 VGG块： ...

【日积月累】 不久之前，机器之心推荐了一篇论文，介绍 UC Berkeley 研究员发布的分布式系统 Ray（参见：学界 | Michael Jodan 等人提出新型分布式框架 Ray：实时动态学习的开端》。开发者称，Ray 专门为人工智能应用设计，通过...

【日积月累】 本文将会分四个章节来讲述。 首先我们来看一下数据库和DevOps的关系，或者说它们是如何建立联系的？ 数据库怎样融入DevOps基因？ 可以从如下这几方面切入： 标准化 自动化 监控...